Εμφανιζόμενη ανάρτηση

ΦΟΡΗΤΗ ΜΑΘΗΣΗ στη Β'ΘΜΙΑ ΕΚΠ/ΣΗ: Η αρχή

Η φορητή μάθηση, ή μάθηση μέσω προσωπικών ηλεκτρονικών συσκευών (m-learning), εξαπλώνεται με μάλλον αργούς ρυθμούς διεθνώς, συγ...

Τετάρτη, 21 Ιουνίου 2017

Εφαρμογές Mobile Learning: Το μέλλον της εκπαίδευσης;

Οι εκπαιδευτικές εφαρμογές μέσω ψηφιακών φορητών συσκευών προσφέρουν πολλά οφέλη στους μαθητές, όπως, μεταξύ άλλων, το ότι είναι βολικές και διασκεδαστικές. Με δεδομένο ότι οι φορητές συσκευές παίρνουν τα ηνία από τους Η/Υ σε όρους χρηστότητας, θα μπορούσαν άραγε αυτές οι εφαρμογές να αποτελέσουν το μέλλον της εκπαίδευσης;

Για πρώτη φορά στην ιστορία, η χρήση φορητών συσκευών ξεπέρασε αυτήν των επιτραπέζιων Η/Υ, αποδεικνύοντας την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας. Τον Οκτώβριο του 2016, το 51,3% των επισκέψεων σε ιστοσελίδες πραγματοποιήθηκε μέσω φορητών συσκευών, ενώ το αντίστοιχο ποσοστό πριν από τρία χρόνια ήταν κάτω από 25%, ενώ το 2010 μόλις το 5%. Πρακτικά,  τα κινητά τηλέφωνα αντιπροσωπεύουν το 46,5% της συνολικής κίνησης στο διαδίκτυο ενώ οι ταμπλέτες το 4,7%.

Καθώς οι φορείς κινητής τηλεφωνίας επικεντρώνονται στη βελτίωση των υπηρεσιών τους, ώστε αυτές να είναι υψηλών ταχυτήτων και προσβάσιμες από κάθε τόπο, η αγορά φορητών συσκευών είδε τα κινητά τηλέφωνα να γίνονται για τους περισσότερους ανθρώπους, ο πιο σημαντικός ή ακόμη και ο μοναδικός Η/Υ τους.

Όσον αφορά στην εκπαίδευση, η χρήση κινητών και ταμπλετών γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής. Σπουδαστές και μαθητές εξοικειώνονται εύκολα και μπορούν να χρησιμοποιούν τις σχετικές εφαρμογές, ενώ πολλοί από αυτούς απολαμβάνουν την ευελιξία της μάθησης, όποτε και εφόσον την επιζητούν, μακριά από τα θρανία τους και τους επιτραπέζιους υπολογιστές.

Μαθαίνοντας μέσω εφαρμογών για κινητά και ταμπλέτες, οι παραδοσιακές μέθοδοι διδασκαλίας αλλάζουν, καθώς οι μαθητές επιθυμούν περισσότερο πλέον να μαθαίνουν μέσω εφαρμογών που μπορούν να καταλάβουν και να χρησιμοποιήσουν. Εδώ, ρίχνουμε μια γρήγορη ματιά στα πλεονεκτήματα της μάθησης μέσω εφαρμογών που είναι φτιαγμένες για φορητές συσκευές και εξετάζουμε αν αυτές θα μπορούσαν να αποτελέσουν το μέλλον της εκπαίδευσης.
  
Οργάνωση και προσβασιμότητα
Παλαιότερα, πριν φτάσουν οι μέρες της προηγμένης τεχνολογίας και των υπολογιστών, η μάθηση γινόταν μέσω βιβλίων και εκτεταμένων κειμένων. Κάθε σπουδαστής ήταν υπεύθυνος για πολυάριθμα έγγραφα που θα μπορούσαν να χαθούν πολύ εύκολα, για να μην αναφέρουμε τον κόπο μεταφοράς τους από τόπο σε τόπο, από το σπίτι στο σχολείο για παράδειγμα.

Η μάθηση μέσω ψηφιακών φορητών συσκευών (mobile learning) ωστόσο, επιτρέπει τη μάθηση με ένα έξυπνο και συστηματικό τρόπο. Τα αρχεία φυλάσσονται online με έναν οργανωμένο τρόπο και είναι εύκολα προσβάσιμα στους εκπαιδευόμενους. Ό,τι χρειάζονται αυτοί είναι διαθέσιμο σε μία συσκευή κι δεν χρειάζεται να βασίζονται σε διαλέξεις και μαθήματα.

Ψυχαγωγία και μάθηση
Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους μάθησης που επικεντρώνονται καθαρά στην ακουστική μάθηση, οι εφαρμογές για κινητά τηλέφωνα και ταμπλέτες ενσωματώνουν οπτικές, ακουστικές και κιναισθητικές μεθόδους μάθησης. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους τρεις τύπους διδασκαλίας, οι εκπαιδευόμενοι μαθαίνουν και ψυχαγογούνται ταυτόχρονα, γεγονός που οδηγεί σε μια πιο αποδοτική διατήρηση της πληροφορίας που λαμβάνουν.

Πολλές μελέτες έχουν αποδείξει ότι η εκμάθηση που γίνεται μέσω εφαρμογών για ψηφιακές φορητές συσκευές, ψυχαγωγεί τους εκπαιδευόμενους. Αυτές οι εφαρμογές παρέχουν στους χρήστες μια βελτιωμένη μαθησιακή εμπειρία σε σχέση με τα κλασσικά μαθήματα και τις εργασίες για το σπίτι. Όταν μάλιστα οι εφαρμογές αυτές συνδυαστούν με δύσκολα μαθήματα, όπως τα μαθηματικά, η φυσική και η χημεία, ενθαρρύνουν τους μαθητές να βρούνε ενδιαφέρον σε επιστημονικά πεδία που στο παρελθόν τους δυσκόλευαν. 

Ευεργετικές για όλους τους χρήστες
Ενώ οι εφαρμογές για κινητά και ταμπλέτες είναι σίγουρα ευεργετικές για τους χρήστες, οι εκπαιδευτικοί και οι γονείς μπορούν επίσης να ωφεληθούν από τα πλεονεκτήματά τους. Οι εκπαιδευτικοί ειδικότερα μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις εφαρμογές για να οργανώσουν τα μαθήματά τους και να σχεδιάσουν αλληλεπιδραστικές τάξεις.  Οι εφαρμογές είναι επίσης εύκολο να τροποποιηθούν, να αλλάξουν και να ενημερωθούν, ωθώντας στην ουσία όλους τους χρήστες να ξοδεύουν περισσότερο χρόνο στη μαθησιακή διαδικασία. 
Συνολικά, είναι βέβαιο ότι οι εφαρμογές μάθησης βελτιώνουν την αυτοεκπαίδευση, καθώς είναι  βολικές, εύκολο να κατέβουν από το διαδίκτυο και παρέχουν μια σειρά από διαφορετικές μορφές μάθησης, μέσα και έξω από την τάξη. 

Όσο πιο ενθουσιώδεις είναι οι άνθρωποι με την μάθηση, τόσο περισσότερες γνώσεις και δεξιότητες αποκτούν. Μπορούν λοιπόν οι εφαρμογές για φορητές συσκευές να είναι το μέλλον της μάθησης; Πιστεύουμε πως ναι...

ΠΗΓΕΣ
Virtual College
The MOON Technolabs
The Telegraph




Σάββατο, 17 Ιουνίου 2017

Επεκτείνοντας τις δυνατότητες των εφαρμογών για φορητές συσκευές με την τεχνολογία της Μηχανικής Μάθησης

Ακούμε συχνά τον όρο "Machine Learning"; Η Wikipedia δίνει έναν πολύ απλό ορισμό για τον όρο αυτόν: Η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) είναι ένα υποπεδίο της Πληροφορικής που, σύμφωνα με τον Arthur Samuel το 1959, δίνει στους υπολογιστές την ικανότητα να μαθαίνουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά για κάτι συγκεκριμένο. Στην πραγματικότητα πρόκειται για το μέλλον της τεχνολογίας και  μπορεί να προσφέρει τρομακτική προστιθέμενη αξία στις εφαρμογές για φορητές συσκευές. 

Ο όρος "Τεχνητή Νοημοσύνη" συχνά εμφανίζεται όταν μιλάμε για Μηχανική Μάθηση. Ωστόσο, οι δυο αυτοί όροι δεν είναι ακριβώς οι ίδιοι αν και και υπάρχει μια γραμμή σύνδεσης μεταξύ τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) αναφέρεται στη νοημοσύνη που επιδεικνύουν οι μηχανές, οι οποίες εκτελούν εργασίες που κανονικά απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Η τεχνολογία της Μηχανικής Μάθησης είναι μια τρέχουσα εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης που βασίζεται στην ιδέα ότι πρέπει να δίνουμε στις μηχανές πρόσβαση σε δεδομένα και να τις αφήνουμε να μαθαίνουν μόνες τους. Τα εργαλεία και οι εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης κερδίζουν ολοένα και μεγαλύτερη αποδοχή σε διάφορα δημοφιλή εμπορικά σήματα ηλεκτρονικού εμπορίου. Οι έμποροι λιανικής, όπως το Αmazon, το eBay και οι καταναλωτικές ιστοσελίδες, όπως το Lenskart χρησιμοποιούν αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης για να διαχειριστούν διάφορες πτυχές των επιχειρήσεών τους.

Ας δούμε βαθύτερα τις τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η Μηχανική Μάθηση μπορεί να ενσωματωθεί με επιτυχία στις εφαρμογές για φορητές συσκευές. Κάποιες βασικές λειτουργίες μπορούν να προσομοιωθούν αν επιτρέψουμε στις μηχανές να αρχίσουν να εκτελούν μόνες τους κάποιες διεργασίες χρησιμοποιώντας τη δική τους νοημοσύνη. Αυτό σίγουρα εξοικονομεί πολύ χρόνο και εξαλείφει επίσης το ανθρώπινο λάθος. Το θέμα είναι με ποιον τρόπο αυτή η τεχνολογία μπορεί να ενσωματωθεί στις εφαρμογές για κινητές συσκευές. Τα παρακάτω σημεία θα απαντήσουν σε αυτό το ερώτημα.

Αναζήτηση προϊόντων
Τα εργαλεία Μηχανικής Μάθησης βοηθούν τους χρήστες στην κατανόηση των ερωτημάτων, την αξιολογική κατάταξη, τα αγαπημένα, τις επεκτάσεις κ.α. και τους παρέχουν πληροφορίες που είναι πιο συναφείς με τα προϊόντα που αυτοί αναζητούν. Οι πληροφορίες προέρχονται από δεδομένα συμπεριφοράς από το ιστορικό αναζητήσεων, από σημασιολογικά συμπεράσματα, από το πορτραίτο του χρήστη κ.α. προκειμένου να δημιουργηθούν υπό-ομάδες αποτελεσμάτων που θα αντιστοιχούν στα ερωτήματα των χρηστών.

Σύσταση επιλογής προϊόντων
Βασίζεται σε μεθόδους φιλτραρίσματος, στην ανάλυση περιεχομένου ιστοτόπων, σε μοτίβα αγοράς, στη συμπεριφορά του χρήστη καθώς επίσης και στην λογική της επιχείρησης που κάνουν τα αποτελέσματα των αναζητήσεων πιο συναφή.

Πρόβλεψη τάσεων
Είναι κρίσιμο για κάθε φίρμα ηλεκτρονικού εμπορίου να μελετά τις μεταβαλλόμενες τάσεις και να αντιδρά γρήγορα με προϊόντα και υπηρεσίες που ταιριάζουν με αυτές. Η Μηχανική Μάθηση μπορεί να  συνδυάσει αυτές τις τάσεις με πληροφορίες πωλήσεων από διάφορες πηγές (κοινωνικά δίκτυα, ψηφιακές αναφορές, μπλογκς κ.α.) για να κάνει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο

Ανίχνευση και πρόβλεψη απάτης
Αναφορές δείχνουν ότι η βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου είναι γεμάτη από απάτες.  Η τεχνική της Μηχανικής Μάθησης κατασκευάζει αμυντικά συστήματα που βελτιώνουν τη συνεχή παρακολούθηση και ενεργοποιούν τους σχετικούς συναγερμούς.

Συμπέρασμα
Ας φανταστούμε έναν κόσμο, όπου ρομπότς ή ανθρωποειδή θα μαγειρεύουν το αγαπημένο μας πιάτο ή θα καθαρίζουν το σπίτι για εμάς. Αυτό ακούγεται σαν μία σκηνή από την ταινία επιστημονικής φαντασίας i.Robot. Κι όμως, αυτό μπορεί να είναι μια πραγματικότητα. Η βασική ιδέα της Μηχανικής Μάθησης μπορεί να μετατρέψει αυτήν τη φαντασία σε πραγματικότητα.

Ναι, αυτό το μακρινό μέλλον είναι σχεδόν εδώ. Πρόκειται να εισέλθουμε στη σύγχρονη εποχή των Μηχανών. Και όπως ο Pedro Domingos ανέφερε πολύ σωστά:

"Οι άνθρωποι ανησυχούν ότι οι Υπολογιστές θα γίνουν υπερβολικά έξυπνοι και θα αναλάβουν τον κόσμο, αλλά το πραγματικό πρόβλημα είναι ότι (οι υπολογιστές) είναι υπερβολικά ηλίθιοι και ήδη έχουν αναλάβει τον κόσμο"

ΠΗΓΗ: BDAILY
(Απόδοση στα ελληνικά: Μανόλης Κουσλόγλου)









Παρασκευή, 9 Ιουνίου 2017

Ρε δεν φτάνει που διορίστηκες, θες να γίνεις και Διευθυντής;

Εδώ και λίγες ημέρες έληξε η προθεσμία υποβολής αιτήσεων για θέσεις Διευθυντών Σχολικών Μονάδων. Μπορώ να σχολιάσω λοιπόν ένα πολύ σοβαρό θέμα σχετικά με τη μοριοδότηση των υποψηφίων διευθυντών, χωρίς παρεξήγηση αφού δεν εμπλέκομαι στη διαδικασία...

Δεν θα μιλήσω για πράγματα τετριμμένα, όπως είναι η κομματοκρατία ή η αναξιοκρατία. Θα αναφερθώ μόνο σε κάτι πολύ συγκεκριμένο: Όταν λοιπόν κάποιος διορίζεται στο Δημόσιο γιατί κατέχει ένα πτυχίο, μεταπτυχιακό, διδακτορικό, ξένη γλώσσα ή γνώσεις πληροφορικής, τότε, άκουσον - άκουσον, αυτές οι δεξιότητες δεν λαμβάνονται υπόψη για την εξέλιξή του σε στέλεχος του Δημοσίου.  Κι αυτό γιατί απλά... διορίστηκε χάρη σε κάποια από αυτές.

Ας φέρω μερικά παραδείγματα, στην περίπτωση της εκπαίδευσης:

Α) Έστω ότι ένας εκπαιδευτικός Αγγλικής φιλολογίας διορίζεται. Αν αποφασίσει να γίνει διευθυντής σε σχολείο, τότε δεν μοριοδοτείται για την κατοχή της ξένης γλώσσας, σε αντίθεση με όλους τους υπόλοιπους συναδέλφους του άλλων ειδικοτήτων, που κατέχουν το Β2 ή το C1, άσχετα αν στην πράξη δεν ξέρουν να γράφουν ούτε το όνομά του στα αγγλικά. 
Αυτό σημαίνει ότι το ελληνικό Δημόσιο δεν αξιοποιεί στελέχη με άριστη γνώση ξένων γλωσσών, δεξιότητα που είναι τόσο απαραίτητη στο σύγχρονο εκπαιδευτικό περιβάλλον.

Β) Ένας καθηγητής πληροφορικής διορίζεται. Αν αποφασίσει να γίνει διευθυντής, θεωρείται από το Δημόσιο ότι δεν ξέρει να ανοίγει κάν τον Η/Υ. Πράγματι, αυτός ο άριστος χρήσης των Νέων τεχνολογιών δεν μοριοδοτείται, σε αντίθεση με οποιονδήποτε άλλο συνάδελφό του που έχει λάβει πιστοποίηση Α' επιπέδου και συνεπώς γνωρίζει να γράφει κάτι στο word, θεωρητικά τουλάχιστον...

Γ) Ένα καθηγητής που διορίστηκε χάρη στο μεταπτυχιακό ή το διδακτορικό του, δεν επιτρέπεται να μοριοδοτηθεί για την κατοχή αυτών των τόσο σημαντικών τίτλων, σε αντίθεση με τους συναδέλφους τους που κατέχουν ένα μεταπτυχιακό, αλλά... δεν διορίστηκαν χρησιμοποιώντας το. 

Δ) Το γελοιοδέστερο όλων, σύμφωνα με πρόσφατη διευκρίνιση του ΥΠΠΕΘ: Αν κάποιος εκπαιδευτικός αποκτήσει δεύτερο πτυχίο, ή μεταπτυχιακό ή διδακτορικό και το χρησιμοποιήσει για να μεταταγεί, από θεολόγος σε φιλόλογος για παράδειγμα, τότε αυτός δεν μοριοδοτείται για την κατοχή του επιπλέον πτυχίου του στην περίπτωση που θελήσει να γίνει διευθυντής. Σε αντίθεση με όσους άλλους συναδέλφους έχουν κι άλλο πτυχίο, αλλά δεν το χρησιμοποίησαν για μετάταξη.
  
Το πρώτο πρόβλημα που ανακύπτει είναι ότι στην περίπτωση στην οποία αναφέρομαι, δεν φταίει το Κράτος, η Πολιτεία, ο Κομματισμός, η άτιμη η Κενωνία. Φταίει η μιζέρια και η κακομοιριά μας: "Ρε δεν φτάνει που διορίστηκες, θες να γίνεις και στέλεχος της εκπαίδευσης";

Το δεύτερο πρόβλημα είναι ότι όλη αυτήν την αθλιότητα την πληρώνει ολόκληρη η χώρα συνολικά, γιατί ενώ το Δημόσιο διαθέτει προσωπικό με απαραίτητες για τη σύγχρονη εκπαίδευση δεξιότητες, δεν το εκμεταλλεύεται. Γιατί απλά με αυτόν τον τρόπο ικανοποιεί το αίσθημα δικαίου (!!;;) των υπολοίπων δημοσίων υπαλλήλων του. Το κάνει μάλιστα σε εποχές που δεν επιτρέπουν τέτοιες πολυτέλειες...

Για όσους ακόμη επιμένουν να μη αντιλαμβάνονται το πρόβλημα, ας φανταστούν έναν ΙΔΙΩΤΙΚΟ οργανισμό να προσλαμβάνει κάποιον και μετά να τον ενημερώνει ότι επειδή κατέχει μεταπτυχιακό, χάρη στο οποίο τον προσέλαβε, δεν θα του επιτρέψει στο μέλλον να αναλάβει διευθυντική θέση. Δεν θα εκμεταλλευτεί δηλαδή τις δεξιότητες για τις οποίες τον προέλαβε....

Μη υποψήφιος Διευθυντής,
Μανόλης Κουσλόγλου

Υ.Γ. Έχω την εντύπωση ότι αυτή η άθλια δημοσιοϋπαλληλική αντίληψη, είναι τόσο βαθιά ριζωμένη μέσα μας που αποτελεί... Συνταγματική πρόβλεψη.